这一协作让两家企业在x86架构上的协作更进一步，此前在根据DGX B300 Blackwell的渠道上，两边就已选用Xeon 6776P处理器建立了x86架构协作，这也代表着Intel成功“抱上”NVIDIA的大腿，在AI服务器范畴站稳了脚跟。

　　据悉，DGX Rubin NVL8是NVIDIA新一代旗舰AI服务器体系，主打智能体AI和推理体系等新式使用场景。在这套体系中，主机CPU的效果至关重要，首要担任使命编列、内存办理、调度，以及向GPU加快器传输数据。

　　而跟着AI推理作业负载逐渐向智能体AI和推理体系转型，这些作业对单核功用和内存带宽的要求也渐渐变得高。

　　Intel方面表明，至强6处理器经过内存容量、带宽和I/O功用的归纳提高，刚好能满意这些需求。这款处理器地点的渠道可支撑高达8TB的体系内存，Intel称这一点对支撑键值缓存逐渐扩展的大型言语模型来说尤为要害。

　　凭借MRDIMM技能，其内存带宽较上一代提高了2.3倍，能显着提高数据传输到GPU加快器的速度。

　　与此同时，PCIe 5.0通道可完成高带宽的加快器衔接，Intel推出的“优先中心睿频加快”（Priority Core Turbo）功用，还能把微弱的单线程功用会集用于编列、调度和数据传输使命，即使作业负载变得更杂乱，也能确保GPU保持高利用率。

　　在安全和兼容性上，至强6处理器经过Intel信赖域扩展（TDX），能为CPU到GPU的整个数据途径供给安全防护。其间TDX技能会经过加密反弹缓冲区，添加根据硬件的阻隔和认证功用，刚好能满意AI推理在数据中心、云端、边际等多场景布置时，对端到端秘要核算的需求。此外，至强6还新增了对NVIDIA Dynamo推理编列结构的支撑，凭借这一结构，同一集群内的CPU和GPU资源可完成异构调度。

　　“在这个新时代，主机CPU的效果至关重要。”Intel公司副总裁兼数据中心战略项目总经理杰夫麦克维表明，它直接决议着GPU加快体系的编列功率、内存拜访加载速度、模型安全性以及吞吐量。

　　Intel还说到，至强处理器老练的x86软件生态、丰厚的企业布置经历，以及与现有AI软件栈的杰出兼容性，正是NVIDIA挑选它的要害原因。

　　此次两边的协作，沿用了与DGX B300相同的架构根底，让Blackwell和Rubin两代产品完成了渠道层面的连续性，有望推进AI推理技能在数据中心、云端、边际等场景的规模化落地。